从“连衣裙事件”看淘宝的个性化推荐策略

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:大发时时彩_时时彩app安卓_大发时时彩app安卓

图片版权所属:站长之家

本文来自于微信公众号三节课(ID:sanjieke01),作者:三节课《策略产品经理实战课程》课程负责人-波波,站长之家经授权转载。

今天,想和亲戚他们都都聊2个间题。

一、连衣裙客单价低于 128 这条线指在吗?

先还原下事件:

2. 24 号中午微博博主“风中的厂长”发了十根微博(如下图),并在 5 小时后进行了解读。

但是演变成客单价低于 128 的人群属于“低价人群”,其实厂长不断强调共同满足三条。架不住热心女女网友视频纷纷上淘宝搜索,愿因分析“连衣裙”连续五六天霸榜热搜词。

但是淘宝官方进行了提前大选 :

博主#风中的厂长#再次提前大选 ,一石激起千层浪,吃瓜群众当然表示不信了,无论是被打上那先 样的标签,心里肯定不太舒服。

看得人“千人千面”“搜索”“逻辑”那先 词的事先,作为策略课程负责人的我其实有必要搞事情了。

最近几年亲戚当他们都都隐约感觉到各类app这麼“智能”,也出显“杀熟”这麼不地道的事情,谁在搞怪呢,真的是机器和算法更加智能化了吗?

还需要很明确的告诉亲戚他们都都“ 128 不一定指在,但对用户进行分层,对各类用户进行标签定义是真正指在,俗称个性化推荐”

下面,就你还需要 来简单剖析一下。

二、淘宝怎么可以做个性化推荐?

亲戚他们都都尝试还原淘宝的搜索推荐策略,发现淘宝处处是策(tao)略(lu)。

今天,不妨按照策略四次责(待出理 间题-输入-计算逻辑-输出)来解构下淘宝的搜索推荐策略,解读淘宝怎么可以做到:

1、亲戚他们都都还需要定义淘宝的待出理 间题:

给每个用户推荐最需要和偏好商品,提升活跃(守候时长)和转化(成交率)

2.输入:(用户活跃和转化受那先 因素影响/亲戚他们都都会被贴上那先 标签)

淘宝为了解亲戚他们都都的需求和偏好,是愿因分析会从以下层面去提取标签,用来解释每被委托人的画像:

  • 用户基本形态学 (性别、年龄、地区、职业(学生、白领、高管、妈妈、孕妇、老师、程序员、行政······)不一一列举

  • 用户购买力(总消费金额、近期消费金额( 3 个月或 6 个月)、最大消费承受能力、职业类型、芝麻信用分······)

  • 用户行为记录(常买商品、近期浏览、购物车······)

  • 用户场景(早、中、晚、工作日、周末······)

  • 是愿因分析淘宝是B2C交易平台,亲戚他们都都也需要考虑到商品侧因素:

  • 店家的基本信息(邮费、商品的质量和种类、好评率、成交率、退货率、价格、排序页面、展现页面······)

淘宝系统是愿因分析会据此另2个定义某人:

2个来自二线城市的白领女孩,总消费水平中等,近期在淘宝消费2000-2000,芝麻信用分2000-700,常在淘宝上购买服饰,近期浏览和打上去购物车完全都是服饰,或者完全都是晚上购买,收货地址标注为家庭。成交商品中都为包邮,会选择价格中等的店铺(如zara,优衣库)进行交易,很少跟客服沟通,付款时间在 24 小时内······

此图仅为列举,淘宝肯定会区分的更加细致,比如点击过那先 页面,打开过那先 系统推送,使用优惠券的金额···等等,还需要看得人要做到个性化推荐,用户的场景和需求是无法穷尽的。

接下来剖析下淘宝用那先 样的机制做到个性化推荐。

3.计算法律辦法 (淘宝的算法公式太复杂,以图文描述)

淘宝APP是由多个策略系统交叉组成,亲戚他们都都主要探讨搜索推荐策略的计算法律辦法 。搜索推荐策略设计内容有搜索策略—推荐策略—排序策略—展示策略,各个策略之间也是交叉影响的。

推测淘宝的计算逻辑应该有采取二叉树进行遍历(仅为推测)

还需要理解为:if...then...else...

是愿因分析你是频繁购物的学生,时不时买连衣裙,这人 事先推荐XXX。

是愿因分析你是频繁购物的学生,没买过连衣裙,这人 事先推荐XXX,不点击则推荐连衣裙相关。

还需要参考搜索推荐策略一些计算逻辑(漏斗筛选):

例:当2个 3 个月前买过钢笔的学生在淘宝上搜索了“钢笔或墨水”,系统是愿因分析会判断他但是同价位是愿因分析更高价位的钢笔/墨水/本子/那先 物品,再调取他的历史搜索和成交数据,很至少率会在搜索结果页优先排列同等价位和星级的商品。

但该策略也会穷尽极端情况,可是不太是愿因分析给2个学生推荐价值70W的RM SO5 钢笔或派克(保时捷纪念版)···

明白淘宝搜索推荐逻辑后,亲戚他们都都再看看淘宝的展现策略   :

(注:我手贱搜了一下连衣裙,但是在那先 地方完全发现推荐展现踪迹)

从不以为展现策略仅仅在搜索结果页的排序,是愿因分析你有心去观察淘宝的各个模块(上图标红次责)也还需要参考下图感受展现策略的无处都这麼。

或者神奇的是淘宝会尝试推荐不类式型不同价格的商品你还需要,每2个模块完全都是计算逻辑,随机呈现你还需要,总有一款能打动你完全都是吗???